@InProceedings{MartinsThBrSiDiSaTi:2018:HóInDa,
               author = "Martins, Arielle Bassanelli and Thies, Oliver and Bressiani, 
                         Danielle de Almeida and Silva, Hugo Ferreira da and Dias, Michael 
                         F{\'e}lix and Santos, Igor Lima dos and Ticianelli, Rafael 
                         Viana",
                title = "H{\'o}rus – integra{\c{c}}{\~a}o de dados ambientais",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "GTS, LDM, H{\'o}rus.",
             abstract = "A meteorologia para a sociedade {\'e} usualmente associada com a 
                         previs{\~a}o de tempo, em saber se ir{\'a} chover ou n{\~a}o, 
                         por{\'e}m sua import{\^a}ncia n{\~a}o se restringe somente a 
                         isso. Os efeitos da meteorologia est{\~a}o diretamente associados 
                         ao desenvolvimento s{\'o}cio- econ{\^o}mico do pa{\'{\i}}s, 
                         impactando as opera{\c{c}}{\~o}es e planejamento de diversos 
                         setores como: energ{\'e}tico, agr{\'{\i}}cola, infra-estrutura, 
                         offshore, transportes, recursos h{\'{\i}}dricos, 
                         avia{\c{c}}{\~a}o, e defesa civil para emiss{\~a}o de alertas 
                         em {\'a}reas de riscos. A Climatempo, maior empresa privada de 
                         meteorologia da Am{\'e}rica Latina, atua com diversos produtos 
                         para estes setores, trazendo informa{\c{c}}{\~o}es, 
                         monitoramento e previs{\~a}o nas {\'a}reas de ci{\^e}ncias 
                         ambientais. Com o objetivo de melhorar a cobertura e qualidade dos 
                         dados, assim como o diagn{\'o}stico, os modelos atmosf{\'e}ricos 
                         e ambientais, a Climatempo desenvolveu um sistema para 
                         integra{\c{c}}{\~a}o de novos dados ambientais chamado 
                         H{\'o}rus. A empresa tem estimulado seus clientes a adquirir 
                         esta{\c{c}}{\~o}es hidro-meteorol{\'o}gicas e compartilhar seus 
                         dados, aumentando assim a granularidade espacial e temporal de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es recebidas para al{\'e}m das 
                         disponibilizadas pelo fluxo GTS (Global Telecommunication System) 
                         por meio do LDM (Local Data Manager). O H{\'o}rus realiza a 
                         recep{\c{c}}{\~a}o, monitoramento, decodifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         controle de qualidade de dados observacionais ambientais. O 
                         sistema H{\'o}rus foi desenvolvido por meio da linguagem de 
                         programa{\c{c}}{\~a}o Python que armazena as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es ambientais no banco de dados organizadas 
                         por vari{\'a}veis de interesse, por exemplo, temperatura, 
                         press{\~a}o, precipita{\c{c}}{\~a}o, vento, vaz{\~a}o, dentre 
                         outras. O sistema {\'e} dividido em quatro m{\'o}dulos 
                         (importa{\c{c}}{\~a}o, interpreta{\c{c}}{\~a}o, 
                         valida{\c{c}}{\~a}o e armazenamento), sendo cada um 
                         respons{\'a}vel por determinada tarefa do processo. A 
                         importa{\c{c}}{\~a}o {\'e} respons{\'a}vel pela 
                         capta{\c{c}}{\~a}o, por meio de p{\'a}gina web, API, {\'a}rea 
                         de FTP, entre outros; j{\'a} a interpreta{\c{c}}{\~a}o realiza 
                         a convers{\~a}o de unidades e formata{\c{c}}{\~a}o dos dados; e 
                         a valida{\c{c}}{\~a}o realiza o controle de qualidade dos dados, 
                         e por fim, o armazenamento que permite a persist{\^e}ncia das 
                         informa{\c{c}}{\~o}es em diferentes bancos de dados. Pode-se 
                         agregar novas funcionalidades em seus m{\'o}dulos de forma 
                         independente por tratar-se de um sistema modularizado e 
                         escal{\'a}vel que tamb{\'e}m proporciona f{\'a}cil 
                         manuten{\c{c}}{\~a}o e beneficia a implementa{\c{c}}{\~a}o de 
                         novas fontes de dados. A operacionaliza{\c{c}}{\~a}o do sistema 
                         at{\'e} o momento permitiu a integra{\c{c}}{\~a}o de 9 novas 
                         fontes de dados p{\'u}blicas e privadas e aproximadamente 4.000 
                         novas esta{\c{c}}{\~o}es ambientais.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SR274P",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SR274P",
           targetfile = "MG2-05.pdf",
                 type = "Modelagem Geral",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}